加强实际(AR)正于完全转变堆栈的运营方式，为一样平常事情带来无与伦比的效率及正确性。经由过程集成免提AR技能，堆栈操作员可以于他们的视野内得到指令。这不仅可以提高安全性，还有可以改善视觉拣选、周期盘货及库存治理等操作。这篇博文切磋了AR于堆栈中的要害用例，并为旨于充实阐扬这项技能潜力的构造提供了可行的建议。

图1:2024-2030年物流范畴AR智能眼镜出货量

堆栈中的AR用例

AR解决方案（特别是触及视觉拣选的解决方案）具备广泛的物流运用。这些体系提高了堆栈操作员的正确性，简化了事情流程，并优化了库存流程。云云一来，堆栈操作员就能更一致地满意其要害绩效指标(KPI)。如下是AR于堆栈运营中的一些重要运用方式：

定单执行：AR加强型视觉拣选正于转变定单处置惩罚方式。堆栈操作员可以经由过程智能眼镜吸收视觉分步申明，从而高效地遴选准确的物品。例如，墨西哥医药批发商Nadro于实行TeamViewerFrontline及SAP扩大堆栈治理后，将拣选时间缩短了25%。该技能经由过程削减过错及确保顺遂运行，使单定单及多定单执行流程都受益。此外，AR可以引导托盘包装，以更好地使用空间并确保运输安全。

收货：吸收库存可能具备挑战性，但AR简化了流程。配备AR装备的堆栈操作员可以导航到准确的存储位置，并及时记载到货。这确保了新库存的正确跟踪及准确存储。

入库：AR经由过程指导操作员到最好存储位置，从而简化入库流程。智能眼镜可显示定制申明，帮忙最年夜限度地使用存储空间，并最年夜限度地缩短将库存从吸收区挪动到指定区域所破费的时间。

轮回盘货：轮回盘货对于在连结正确的库存记载至关主要。AR解决方案可实实际时反馈并简化什物盘货时期的数据网络。这可确保库存程度与记载相符，从而提高总体运营效率。

打包：于打包操作中，多个物品被遴选出来并绑缚成一个包裹，然后再发货。AR指导的视觉遴选可加快物品的辨认及网络，最年夜限度地削减绑缚过错并提高出产率。

出产线交付：对于在出产线交付，AR可确保将准确的质料准时交付到准确的位置。这于准时制(JIT)及准时制(JIS)库存治理体系中特别有效，由于这些体系中精度是必需的。

对于采用AR的堆栈谋划者的建议

为了最年夜限度地阐扬AR的价值，堆栈谋划者必需细心权衡其数字化成熟度，并确保其事情流程已经为AR部署做好预备。如下是有用实行AR视觉拣选解决方案的一些建议：

1.对于员工举行AR技能培训：于年夜大都环境下，引入AR解决方案需要提高员工的技术。员工必需进修怎样利用智能眼镜硬件，并相识互补软件的繁杂性。提供周全的员工培训并造就内部AR运用拥护者将加快实行并更快地实现价值。

2.打破数据孤岛：当AR平台可以或许拜候富厚的数据集时，它们就会蓬勃成长。出在这些缘故原由，必需确保AR解决方案与其他智能仓储技能无缝集成，例如堆栈治理体系(WMS)、物联网(IoT)装备、数字孪生及阐发平台。

3.采用与装备无关的计谋：于堆栈中部署AR解决方案时，矫捷性至关主要。选择与各类装备（包括智能眼镜、智能手机及平板电脑）一路事情的体系。这确保了可扩大性，并削减了跨堆栈层扩大AR功效的障碍。

4.均衡主动化与手动流程：虽然并不是所有堆栈均可实现彻底主动化，但AR填补了手动流程与主动化之间的差距。例如，视觉拣选将主动化的切确性与人类工人的顺应性相联合，提供了一种经济高效的解决方案。

5.使用人工智能(AI)：人工智能功效可以显著加强AR解决方案。对于在视觉拣选，基在人工智能的呆板视觉可以提高物体辨认率、削减过错并加速拣选速率。此外，人工智能驱动的洞察力可以优化轮班治理及资源分配等操作。

6.面向将来的主动化：跟着主动化技能的成长，确保AR解决方案可以或许与呆板人及人类工人并肩协作的混淆体系集成。这类矫捷性将使其更易扩大并顺应堆栈运营的将来变化。

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