2024年被视为人工智能（AI）及年夜模子运用的发作之年。金融、交通、制造业、医疗、教诲等多个行业已经踊跃使用人工智能及年夜模子去鞭策其数字化转型，这不仅标记着AI技能的成熟，也预示着AI将更深度地融入社会糊口的方方面面，为人类带来史无前例的便当及效率。

于电子元器件供给链范畴，AI技能的运用正于改造行业将来。愈来愈多的企业正于采用AI及深度进修技能，实现供给链治理的主要进展及极新成效。本文将经由过程对于话元器件分销范畴的知名企业，切磋AI技能于供给链治理中的潜力。

全世界供给链的繁杂性及动态性

全世界供给链是跟着全世界分工慢慢成长起来的，是跨国制造业企业于全世界规模内优化资源配置的成果。从成长过程来看，全世界供给链初期以泰西为制造中央，二战后慢慢成长成为以泰西德日为第一梯队、亚洲四小龙为第二梯队的全世界供给链系统。2001年中国插手世界商业构造后，慢慢形成为了 发财经济体 中国 全世界 的双轮回供给链系统。

列国构建全世界供给链的系统各有特色。美国、欧盟、日本等发财经济体高度存眷供给链的安全及效率。中国融入全世界供给链系统履历了较长的历程，这也鞭策了中国出口产物多元化成长。今朝，中国已经经成为全世界供给链的焦点节点及要害环节之一。尤其是信息与通讯技能（ICT）行业，中国于ICT行业已经经具有了较强的竞争力，并慢慢向供给链中上游爬升。

繁杂性，是全世界供给链成长的一年夜特征。繁杂工业品（如智能手机、汽车及飞机等）的供给链系统牵扯到全世界几十个国度及地域的上千家供给商。这种繁杂产物的供给链的构建履历了较永劫间，供给商具备较高的技能门坎及准入前提。

以苹果手机为例，它的要害零部件制造商及供给商漫衍在美国、中国、德国、爱尔兰、以色列、日本、韩国、马来西亚、荷兰、菲律宾、泰国及新加坡，重要供货商包括日本东芝、韩国三星、德国英飞凌、美国博通等企业。2023年，占苹果全世界98%供给链支出的187家供给商中，有157家于中国有工场出产苹果的产物，占比高达84%。这些中国供给商为苹果公司提供代工或者者代工设计制造。苹果手机加工制造环节的专利年夜部门都把握于供给商手中。繁杂产物供给链是各家供给商经由过程市场竞争的方式慢慢磨合形成的系统，于短时间内转变这种产物的全世界供给链系统具备较年夜的难度。

作为一个繁杂的体系，全世界供给链自己比力懦弱，轻易遭到来自外部的打击，既包括疾病疫情、天然灾难等直接打击，也包括商业掩护主义、技能前进以和消费市场变化带来的影响。这里就要谈到全世界供给链成长的第二年夜特征，动态性。

供给链的动态性详细表现于市场需求的快速变化、技能立异的鞭策、对于可连续性的存眷、外部危害的治理，以和库存治理的挑战上。消费者偏好的改变、新技能的涌现、情况法例的更新，以和政治经济的颠簸，都对于供给链的不变性及顺应性提出了更高的要求。于如许的配景下，供给链的相应速率变患上至关主要，它直接影响到企业的市场竞争力及客户满足度。

为了有用应答这些挑战，全世界供给链治理职员正于愈来愈多地采用进步前辈技能，如人工智能、年夜数据阐发、物联网（IoT）及区块链等，以提高透明度、矫捷性及效率。同时，供给链互助伙伴之间的慎密协作及信息同享也变患上尤为主要，他们配合组成了供给链治理的新常态。

供给链治理中的AI运用

人工智能于供给链治理范畴正激发一场革命，其影响力贯串了从数据网络到决议计划撑持的各个环节（图1）。

起首，AI的焦点能力之一是数据阐发及猜测，它可以或许整合及阐发来自供给链各环节的海量数据，辨认模式及趋向，从而提供深切的营业洞察。经由过程呆板进修，AI可以正确猜测市场需求，优化库存程度，削减积存及缺货危害，加强供给链的相应性及前瞻性。

其次，于主动化及智能决议计划方面，AI的运用正鞭策供给链流程的主动化，提高使命履行的效率及正确性。它可以或许主动化处置惩罚定单、调理运输及治理事情，削减报酬过错，同时开释人力资源以专注在更战略性的使命。此外，AI体系提供及时的决议计划撑持，帮忙治理者于繁杂环境下迅速做出正确决议计划，加强决议计划的及时性及顺应性。

此外，供给链可视化是AI的另外一个要害作用，它经由过程整合分离的信息，提供从原质料采购到产物交付的全历程视图，加强了供给链的透明度。这类透明度有助在治理者和时发明及解决供给链中的问题，提高运营效率。同时，AI于危害治理方面也阐扬着主要作用，它可以或许猜测潜于危害并提供给对于计谋，加强供给链的韧性及不变性。

整体而言，AI于供给链治理中的作用是多维度的，它不仅晋升了供给链的效率及相应速率，还有加强了决议计划的智能化及危害治理的能力。跟着技能的不停前进，估计AI将于供给链治理中饰演越发要害的脚色，鞭策行业向更高效、更智能的标的目的成长。

AI供给链的优异实践

安富利及FusionWorldwide孚昇电子是国际知名的电子元器件分销商，也是将AI技能运用到全世界供给链系统，实现全世界化运行及全世界化资源配置的先九游体育行者。

1.安富利：使用AI优化设计及采购流程

AI的演进已经经来到了一个新的拐点。几十年前最先的研究已经经实现了贸易化，对于平凡人来讲也变患上触手可和。 安富利既是AI技能的提供者，也是消费者。 安富利讲话人告诉《国际电子商情》， 作为一家领先的技能分销商及解决方案提供商，安富利正于使用人工智能及呆板进修（ML）转变分销营业模式。并继承与客户开展了试点项目，以深切研究AI怎样优化设计及采购流程。

（1）产物层面

AI多是并世无双的，由于它正于影响着技能分销营业的各个方面。这类影响部门表现于产物层面上。之以是会如许说，重要是由于客户需要开发新的解决方案，以便于焦点收集及收集的边沿都能使用AI及ML技能。从另外一个角度看，AI正于转变企业应答新趋向的计谋，同时也鞭策着企业不停迭代其产物及办事，从而回应市场需求的变化。

不管是中小型还有是超年夜型OEM厂商，都需要可以或许撑持AI及边沿ML的产物。正因云云，用在实现AI及ML的软硬件成长迅速。于这方面，OEM厂商需要依靠安富利如许的企业为其提供指引、撑持及办事。安富利的很多现场运用工程师(FAE)都于踊跃开发本身的AI技术，并与客户互助使用ML技能举行产物设计。

（2）数据与猜测

安富利如许的年夜型分销商拥有成千上万的客户及多年的数据堆集。只管今朝人们对于AI很感兴致，但将其运用在营业傍边却其实不是甚么新鲜事。安富利多年来一直于使用AI技能。

安富利正于将数字化转型及AI纳入整个公司营业战略的焦点要素。

于整个供给链中处在焦点位置，象征着安富利可以从客户及供给商那里得到年夜量的数据。安富利基在自身跨越30年的数据堆集与沉淀，可以或许对于市场趋向做出深切的阐发及洞察。借助AI技能，安富利可以或许揣度出当市场呈现变化时，其客户及供给商会做出何种反映。此刻，安富利可以将这些趋向接洽起来，并猜测将来的市场需求。

只管产物设计各不不异，但它们塑造了设计趋向。对于这些趋向加以阐发，有助在优化库存，确保供给链的连续运转。使用AI来推测物料清单（BoM），然后对于数百份近似的BoM举行阐发，就能够预感将来的成长趋向，这加速了原本需要耗损年夜量人工的流程。安富利基在这些数据为客户提供猜测性阐发及洞见，这也让公司于市场上从被动反映改变为越发踊跃自动地引领将来。

深切洞察需求对于客户及供给商都有利益。以采用轻晶圆厂模式的半导体厂商为例，他们的元器件出产计划，往往是提早数月甚至数年制订的。于优良而有用的数据基础上做出靠得住的猜测，可以帮忙供给链中的各个企业。

（3）AI是一种东西

数字化转型的一部门就是创造新的要领来完成原有使命。提供设计办事的分销商可以使用天生式AI来辅助提出设计建议。很多人正于利用AI来完成原本需要人类负担的使命，例如撰写合同择要等。安富利正于研究怎样以越发周全的、端到真个方式来使用AI。

MyDA是安富利今朝于欧洲、中东及非洲地域面向客户推出的AI东西，该东西采用AI技能，可按照客户的采购汗青阐发客户需求。安富利正于思量将MyDA推广到其他地域，它可以或许提供猜测及指引，这是AI于产物设计界孕育发生踊跃影响的方式之一。可是，更主要的是要熟悉到它的局限性。AI只是举行猜测，而不是采纳自立步履。

DesignHub是安富利推出的一款新东西，是其连续鞭策数字化转型的一部门。工程师可经由过程DesignHub查找终端运用的框图及参考设计，此中包括很多使用AI技能的参考设计。

DesignHub已经经经由过程简朴的方式利用了AI技能，但仍有潜力进一步增长对于AI技能的使用，并为工程师提供更多撑持，帮忙他们开启新的项目。安富利能借助AI技能帮客户找到合适其产物设计的元器件，并帮忙他们将新产物快速推向市场。

2.FusionWorldwide孚昇电子：表里两手抓

FusionWorldwide孚昇电子亚太区供给链质量总监SCLee于受访时指出，从贸易角度来看，供给链与人工智能联合历程中碰到的重要问题并不是技能问题，不于在采用哪一种日月牙异的AI技能或者其替换品。要害于在企业治理层对于全世界电子供给链生态的认知、对于AI的应用及理解，以和怎样切实应用AI解决贸易或者客户面对的问题。这触及到明确的任务及方针界说。

于FusionWorldwide孚昇电子，咱们将供给链与人工智能联合的方针分为内部及外部两个方面。 SCLee先容道。

FusionWorldwide孚昇电子 亚太区供给链质量总监 SCLee

（1）内部方针：以报酬焦点

内部方针以报酬焦点，存眷怎样晋升人的体现，而人的体现重要与所处情况、培训以和专注水平相干。

于全世界电子供给链中，市场信息瞬息万变且繁杂，AI的运用实现了信息的主动化及智能化处置惩罚，使患上不管是发卖、采购、品控、测试，还有是物流职员，于处置惩罚客户需求时可以或许即时获取已往需要年夜量时间阐发及查询的数据，从而改善内部与外部的沟通，促成快速决议计划及履行，并优化公司运营。

AI于改善流程及晋升出产力的同时，经由过程体系为员工及治理者提供精准的信息，使他们可以或许专注在与客户互动及需求相干的事件，防止掉焦及没必要要的滋扰。这也为员工创造了适量的时间及精力空间举行创造性思索，从而形成良性轮回，鞭策构造体现的晋升。

固然，条件是企业必需初期拥有海量的行业数据，由于AI的练习依靠在可处置惩罚的有效信息。假如一个构造没有充足的贸易及有价值的数据来优化供给链体现，建议及早与行业带领者成立战略互助或者供给伙伴瓜葛，借助外部气力快速晋升贸易决议计划及竞争力。

比拟之下，FusionWorldwide孚昇电子处在很是有益的职位地方。SCLee说道： 作为电子公然市场供给链的带领者，拥有跨越23年的行业经验，擅优点理繁杂的全世界供给链问题并治理浩繁供给商及客户和其多样化需求。是以，咱们拥有富厚的全世界供给链数据资源，可以或许更快速正确地阐发及判定供给链需求。固然，咱们也愿意与供给商及客户同享这些资源及信息，这与咱们的外部方针紧密亲密相干。

（2）外部方针：加强供给链韧性

关在外部方针，FusionWorldwide孚昇电子的首要使命是帮忙客户加强供给链韧性，从而协助他们实现更好的贸易及财政体现，触及的流程包括发卖撑持、采购管控、质量检测、产物周转及库存治理等。

SCLee发明，AI的呈现使已往一些被认为极为坚苦的方针变患上可能。

正如黄仁勋十多年前预感到的检索与天生带来的计较模式厘革对于人类社会及财产孕育发生巨年夜机缘，一样水平的厘革也将于全世界电子供给链中发生。当很多其他行业的介入者还有于探索及理解AI对于全世界电子供给链将来的影响时，FusionWorldwide孚昇电子已经经最先结构并构建人与呆板、体系三者之间的新瓜葛。

这触及对于财产剧变的理解。举个例子，回首2000年互联网经济对于现今社会及行业孕育发生的巨年夜影响，如数据及通讯财产、各类贸易及社交软件，以和电子商务模式的鼓起，可以预感，人工智能将从头界说全世界电子供给链，并带来一样深刻的厘革与机缘。

不止是供给链+AI

事实上，AI技能的运用不仅限在供给链治理，分销商正于摸索将AI技能扩大到供给链治理以外的其他范畴。

比喻说 芯片级开发 ：安富利的很多供给商已经经于提供可以撑持AI及ML的半导体器件及软件。安富利的现场运用工程师正于与这些供给商紧密亲密互助，帮忙客户开发基在上述解决方案的新运用。

与此同时，很多使人高兴的草创公司也于进入这一市场。用在履行及加快神经收集及深度进修算法的新架构层见叠出。这也是分销商可以或许为泛博客户带来立异解决方案，从而增长现实价值的又一个范畴。

安富利正于踊跃评估这些新技能和其暗地里的供给商，以便为客户提供最新的解决方案。

又例如 AI融入云端 ：安富利推出的端到端软件解决方案IoTConnect，可以或许与领先的物联网云平台集成于一路，并为基在云真个最新AI功效提供高级的抽象及优化能力。安富利是AWSIoT及MicrosoftAzure平台值患上相信的互助伙伴。这类合作无懈及解决方案的高度集成化也使患上OEM厂商于收集边沿及云端都能使用最新的AI功效。

于SCLee看来，他抱负中的供给链与人工智能联合的终极形态是一个聪明型的构造及贸易收集，它应与改善人类实际问题慎密相干。至在什么时候能实现，这取决在怎样界说这一最终形态，但其成长历程将不会住手。

对于在企业来讲，这一形态等同在构建乐成的三年夜基石：聪明、气力及财富。经由过程准确部署及运用AI，企业可以成为聪明型构造，这类聪明源在对于世界及本相的理解，及对于客户需求的专注及任务。企业是以可以或许快速相应并做出明智的决议计划，确保所有营业勾当聚焦在焦点方针。同时，因为信息的主动化，不管企业范围巨细，都能连结高效的沟通及履行能力。

FusionWorldwide孚昇电子也很是愿意与互助伙伴成立战略互助或者越发慎密的供给链互助瓜葛，涵盖采购、成本勤俭、库存转移、库存治理以和产物生命周期治理等方面。一个聪明型、进修型的贸易收集可以帮忙企业不停掘客新机缘，摸索新的互助模式，创造并堆集财富。 SCLee暗示。

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