能源羁系机谈判不停上涨的成本迫使数据中央采用混淆冷却、卖力任的计较及可再生能源，以削减碳萍踪并减缓电网压力。

数字化、人工智能（AI）及主动化正于加重对于数据中央（DC）IT基础举措措施的需求，从而鞭策了对于有用冷却解决方案的需求。不停提高的计较算力会孕育发生更多的热量，这反过来又需要年夜幅提高冷却能力，以连结机能、不变性及装备寿命。

据ABIResearch称，全世界数据中央的数目将从2023年的10978个增长到2030年的两倍以上。2023年，DC运营商仅用在冷却就耗损了300太瓦时的能源，估计到2030年这一数字将增加三倍，复合年增加率（CAGR）为15%。这一猜测凸显了为新旧数据基础举措措施供电及冷却所面对的庞大挑战。

近来google于都柏林的数据中央被反对，以和德国的羁系步履，突显了数据中央带来的日趋严重的能源及可连续性挑战，及对于可再生能源及无碳能源的火急需求，以和解决能源、水、物理空间及碳排放问题的法例，以减轻数据中央的影响。

仅冷却负荷就占数据中央能耗的40%。有用的冷却计谋需要一个总体的、与技能无关的要领来优化电力利用效率（PUE）、水利用效率（WUE）、热治理及降低运营成本。跟着能源密集型人工智能数据中央的呈现，运营商面对愈来愈年夜的羁系压力，需要采用卖力任的计较实践，评估情况影响，并使用可再生能源。 ABIResearch可连续技能高级阐发师RithikaThomas注释道。

能源效率指令（EED）、欧洲数据中央举动准则（EUDCCoC）、ASHRAE、ISO50001能源治理系统及新加坡绿色数据中央尺度等法例正于向数据中央运营商施加压力，要求他们规范能源、水及碳萍踪。按照Thomas的说法， 冷却成本是运营商必需面临的主要间接成本。 一刀切 的要领没有思量到范围、位置、基础举措措施需求、成本、本地法例及事情量等因素的影响，而这些因素对于在设计高效的冷却解决方案至关主要。

为了连结领先职位地方，数据中央运营商正于基础举措措施层面采用混淆及模块化冷却技能，此中包括CarrierGlobalCorporation、Danfoss、Daikin、JohnsonControl、Rittal、SchneiderElectric、STULZGMBH、Trane及Vertiv等公司的解决方案，以和GreenRevolutionCooling、Iceotope、LiquidStack或者Submer的装备级液体或者浸入式冷却解决方案。

今天的数据中央冷却解决方案提供高硬件效率，人工智能驱动的监控，猜测性维护，以和与DCIM/BAS体系的无缝集成，以延伸IT装备的利用寿命并削减能源利用。更低的运营成本、情况影响陈诉、碳减排及高效冷却对于在将来几年的可连续DC增加至关主要。

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