“跟着AR/AI眼镜可实现的功效愈来愈繁杂，从技能端正面对着一些严重的问题，繁杂的功效带来了更高的能耗，更重的电池、更短的续航。”于“芯原可穿着专题技能钻研会”上，芯原股分解决方案架构工程师刘律宏分享了芯原面向可穿着运用的子体系解决方案。

芯原股分解决方案架构工程师刘律宏

为了更好地解决AR/AI眼镜面对的难题，其设计思绪也履历了从分离IP到体系级优化的路径。 他还有指出，当前所有的技能点都集中在 怎样冲破可穿着装备的能效界限 上来，芯原的紧耦合架构解决方案为AR/AI眼镜举行于功效、续航、重量上提供了一些思绪。

给AR/AI眼镜行业带来的新思绪

于AR眼镜的开发中，重量及续航是两个要害因素。典型AR眼镜的重量漫衍以下：双目波导方案约10克，传感器（用在简朴手术辨认及陀螺仪功效）约3-5克，500-800mAh电池约8-12克，而平凡树脂眼镜框仅重10-30克。这注解，只管技能组件增长了重量，但总体仍可连结于相对于轻巧的规模内。

于续航方面，差别运用场景对于电池容量的需求差异显著。刘律宏以3个差别运用场景的AI眼镜的续航为例，此中产物1配备500mAh电池，撑持8小时持续视频播放或者影视投屏；产物2配备440mAh电池，于轻量级导航及即时动静通知等场景下续航4-6小时；产物3配备1200mAh以上电池，于3D剖解讲授及手术模仿等繁杂场景下续航4.5小时。

他指出，跟着运用的繁杂性愈来愈高，AI眼镜的续航年夜幅降落。经由过程不雅察市道上47款消费类AR眼镜，此中年夜部门重量集中于30-80克，电池容量多于450mAh如下。于这些眼镜中，较着看到了 跟着运用繁杂性的增长，续航时间显著降落 的趋向。

为了鞭策AR眼镜的更广泛运用，重量节制至关主要。于多媒体子体系开发中，需要于功效富厚性、强盛算力与轻量化、低功耗、高效数据传输及低带宽需求之间取患上均衡。这要求于功效富厚性及续航能力之间找到最好均衡点，同时确保佩带恬静性，以满意消费者需求并拓展运用场景。

于此配景下，芯原依附于可穿着装备市场的多年经验和深切研究，推出了专为该范畴设计的IP系列。这些IP系列具有低功耗及小面积的上风，包罗GPU、NPU、ISP、Dewarp、Video等产物，可实现物体辨认、手势辨认、视觉感知、语音辨认、图象衬着及显示等功效，周全笼罩从AR眼镜到智能腕表等差别可穿着装备的运用需求。

刘律宏先容说，芯原的可穿着装备IP系列涵盖5个细分系列，包括轻量级的Pico、Nano及Nano+等，可以或许广泛适配多种可穿着产物，助力实在现落地运用。每一个IP均提供富厚的可配置选项，即便针对于统一产物，也能依据对于市场的差别理解和产物定位的差异，实现怪异的产物差异化。

芯原于体系层面举行了深度开发，专注在可穿着装备的持久利用需求。经由过程研究外存类型和特征，以和差别运用场景对于PPI（每一英寸像素）的敏感度，优化了可穿着IP的整合方式，使其于产物落地时实现 1+1 2 的协同效应。

此中，FLEXAIP互联技能采用点对于点互联方式，防止了传统方案中经由过程外存举行数据传输的高带宽占用问题。这类方式显著晋升了体系效率，削减了对于外存的依靠，从而优化了总体机能及功耗体现。

此外，芯原开发了DECNano有损数据压缩技能，采用自有的压缩算法，实现2-4倍的有用压缩率。颠末多轮技能迭代，于连结高压缩率的同时，连续晋升压缩后图象的主不雅质量，实现高效压缩与图象品质的统筹。应用该技能可显著降低体系带宽耗损和外部存储空间需求。

总体来看，芯原的可穿着方案不仅涵盖硬件层面，还有经由过程三个层面提供全方位撑持，确保生态及软件的周全适配：

第一是IP层面，提供矫捷可配置的IP系列，客户可按照产物需求选择最合适的IP组合，确保方案的矫捷性及适配性； 第二是体系层面，经由过程FLEXA技能及压缩技能，高效毗连可穿着IP系列，优化体系机能，晋升数据传输效率，削减带宽及存储占用； 第三是软件层面，针对于可穿着装备的特色，开发了精简的Lite版IP软件，该软件具备极小的代码量、极低的外存占用及CPU负载，撑持RTOS、Linux及Android等多种操作体系，满意差别场景的需求。

芯原经由过程这三层方案，为客户提供从硬件到体系的全方位撑持，助力可穿着装备的快速落地及多样化运用。

芯原可穿着方案于客户项目中的落地

咱们可穿着方案于客户项目中的方针芯片功效繁杂，包罗ISP、DSP、VDEC、VENC、DPU、SRAM、GPU等模块。 刘律宏增补说，然而该芯单方面临外存带宽及存储空间的严酷限定，且配备的PSRAM节制器较为简朴。这致使多处置惩罚型IP对于数据占用的精准节制难以实现，增长了体系设计的挑战。

针对于客户原始设计方案存于带宽凌驾预算50%、机能差距靠近50%的问题。它们于采用芯原可穿着方案后，经由过程IP层面优化，利用芯原的可穿着IP系列，其产物的总体面积节省了20%，功耗降低了30%，显著晋升了体系效率及机能体现。

客户基在芯原的可穿着方案，深切阐发了产物芯片的运用场景，对于子体系举行了从头分配，并于数据路径（Datapath）长进行了优化，运用了FLEXA IP互联技能。经由过程这些改良，两个子体系险些实现了全DDR-Less方案，年夜幅削减了对于外存的拜候比例，显著晋升了体系效率及机能体现。

经由过程采用芯原的可穿着方案，客户于体系机能、功耗及资源优化方面取患了显著晋升。总体机能比原方案晋升70%，体系功耗优化晋升60%，IP级带宽优化56.32%，外存空间勤俭73.89%。此外，该方案已经乐成运用在AR/VR产物中，经由过程于视频收罗及显示子体系中利用FLEXA技能，实现了极低延迟的编码及解码功效，进一步晋升了用户体验。

今朝，芯原的可穿着方案已经经乐成运用在AR、VR、智能腕表、IPC等装备。经由过程与客户的合作无懈、不停网络反馈，并于此基础上连续迭代技能，从而提供更优质的解决方案。 咱们深知，AR眼镜技能的成长绝非单一企业之力所能和，它需要整个生态体系的协同努力。 刘律宏说。

于可穿着IP系列方面，芯原将连续按照客户的反馈举行开发，以确保其产物可以或许矫捷适配市场的需求。于体系方案落处所面，致力在晋升IP之间的互联效率，并构建越发紧凑的互联络构。同时，也将连续投入在新技能的研发，例如EIS（电子防抖）及SLAM（同步定位与舆图构建）等技能。

此外，生态互助也是其存眷的重点范畴。据先容，芯原规划与财产链的上下流企业合作无懈，配合鞭策AR眼镜技能的成长及运用落地。针对于可穿着装备的特色，将连续优化Lite版IP软件，确保其具备极小的代码量、低存储占用及低CPU负载，并撑持多种操作体系。

刘律宏末了暗示： 信赖经由过程这些连续的努力，芯原致力在为客户提供全方位的技能撑持，鞭策可穿着装备市场的立异及成长。

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